本文摘要:不久前,谷歌瓦伊莫公司(Google Waymo Company)首席执行官约翰克拉夫西克(John Krafcik)在一次会议上否认推广自动驾驶需要太长时间,因为在任何天气和条件下都很难建立自动驾驶。

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不久前,谷歌瓦伊莫公司(Google Waymo Company)首席执行官约翰克拉夫西克(John Krafcik)在一次会议上否认推广自动驾驶需要太长时间,因为在任何天气和条件下都很难建立自动驾驶。世界上最慢也是最成熟的自动驾驶仪Waymo是这么说的,自动驾驶仪的可玩性可见一斑。

其中,首先要穿越的大概就是智能车芯片了。2018年,半导体行业举世闻名的大事,无疑是高通收购恩智浦。虽然收购最终结束,但高通收购恩智浦的意图是为了拓展汽车芯片市场。智能车芯片的重要性也凸显出来。

然而,只是智能车芯片之战早就悄然开始了。2017年3月,英特尔斥资153亿美元收购Mobileye,表明其有意在自动驾驶领域提供机会。英特尔前CEO柯在奇直言不讳地期望英特尔不要重蹈智能汽车的覆辙。不足以看出英特尔对智能车芯片的尊重。

英伟达已经成为特斯拉、沃尔沃、百度的供应商。新一代人工智能超级计算机Drive PX2、Xavier等产品发布。联发科也没闲着。

去年11月底宣布向汽车芯片市场转移。今年5月,它将其汽车芯片业务以6亿美元的价格出售给了国内服务提供商NavInfo。转手后,他又在NavInfo投资了1亿美元。

与此同时,除了传统的芯片巨头,汽车制造企业也开始印刷智能汽车芯片的理念。特斯拉CEO马斯克今年8月回应称,特斯拉自己开发的AI芯片已经准备就绪。百度还公布了全功能云芯片昆仑。

苹果的自动驾驶项目也有报道,透露已经有了实体电路板。毫无疑问,芯片市场已经开始从PC和移动互联网时代走向南北智能车时代。

在前两个时代没有存在感的中国,能否进入智能车芯片时代的春天?据国内商用车ADAS服务商青智R&D部主任潘志辉介绍,传统的汽车电子芯片主要包括这几大类,包括微控制单元、信号传输芯片、电源管理芯片、电源模块芯片、特殊功能芯片和不同种类的传感器芯片。智能汽车芯片在这些基础上得到了扩展。

比如新能源汽车上的高压电机控制芯片、IGBT芯片模块、BMS电池管理系统芯片、DC-DC开关电源芯片模块;处理器、通信芯片等。自动驾驶。其中,智能车处理器是自驾车芯片的核心。因为它对计算能力的高拒绝。

此外,传统汽车中的传感器芯片也已经扩展到智能汽车芯片上,如ADAS中使用的视觉传感器、光学传感器芯片、图像传感器的ISP处理芯片、视频后处理芯片、毫米波雷达射频芯片、DSP数字信号处理芯片等。潘志辉说。

目前国内制造的智能车芯片主要集中在:自动驾驶处理器、ADAS、机器视觉、传感器芯片等。其中以Horizon、寒武纪、NavInfo、加特兰德微等企业为代表。地平线在自动驾驶领域涉及很多。其产品还包括自动驾驶处理器之旅、旭日、ADAS产品星云、矩阵视觉处理平台等。

ADAS产品星云反对L2 ADAS功能,将量产;Matrix1.0于今年4月底发布。基于其自律研发的BPU建筑之旅2.0,应用于L3/L4级自动驾驶。目前Matrix的板卡功率为31w,可以支持4路720P 30FPS图像的实时处理。寒武纪涉及的自动驱动产品有两种:寒武纪1M处理器和寒武纪MLU100。

其中寒武纪1M需要作为人工智能模型引擎使用,但要反对终端训练。寒武纪MLU100基于寒武纪最新的MLUv01架构,主要用于R&D和自动驾驶检测领域,可获得高性能和低功耗。

据悉,高海汽车智能驾驶计算域控制单元搭载了寒武纪的MLU100芯片。2016年纳威福全资收购解放科技,之后将其产业链延伸到汽车芯片领域。此前,捷发科技主要是联发科的子公司,产品是车载信息娱乐系统芯片和解决方案。

今天,其车载信息娱乐系统芯片在国内售后市场的市场份额超过50%。同时也拓展了单片机、ADAS等其他汽车电子芯片的方向。加特兰德微是一家专门生产雷达芯片的公司。

去年,它宣布了第一个限于车辆的77GHzCMOS毫米波雷达芯片。该芯片是亚太地区首个限于车载雷达的77GHz发射芯片,已经量产。虽然目前市场上对24GHz毫米波雷达芯片的需求很多,但根本原因是77GHz不是不愿意自由选择产品,而是77GHz在技术上更难。

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77GHz产品在性能和体积上都优于24GHz。未来智能车会装更多的毫米波雷达,所以尺寸是最重要的因素,所以未来77GHz会取代24GHz的产品。

这伴随着加特兰德微的市场前景。除此之外,百度、华为、阿里平投都在路上。可以看到,国内企业在这三四年基本上刚刚赶上智能车芯片市场,有的意味着其他领域已经转移到智能车芯片市场,产品和技术刚刚发布不久。

有的还是完整的,有的还没有量产,有的即使量产也没有应用到一定的规模。与NVIDIA、Intel等相比。这原本是芯片领域的大玩家,加上他们的应用缓慢,国内智能车芯片市场无疑刚刚赶上。

当智能车芯片的崛起到了智能车芯片的时候,他们被迫依赖传统的汽车电子芯片。庆智科技R&D部主任潘志辉告诉他,传统的汽车电子芯片市场只是比较广阔,生产汽车电子芯片的公司屈指可数,如恩智浦、英飞凌、德州仪器、意法半导体等。英特尔、英伟达、高通等芯片巨头之前在传统芯片市场见过。

然而,它标志着自动驾驶和新能源汽车的兴起。与过去相比,汽车芯片再次发生了微小的变化,尤其是在处理器等芯片上。因此,与计算能力相关的MCU(微主单元)类别和芯片拒绝又发生了变化。核心是自动驾驶本质上相当于给一辆车设置一个虚拟世界的驾驶员。

在这个虚拟世界中,司机必须有大量的信息和处理。该信息还包括来自智能车辆基础设施合作系统的信息、车辆环境的识别信息等。

处置方式类似于三维建模、可行区域计算、路径规划算法、安全评估等。都是与自动驾驶相关的必备模块,芯片的计算能力被拒绝的比较低。于是,像PC和移动终端芯片领域享誉全球的Intel、NVIDIA、高通、AMD等,在汽车市场没有市场的公司,在自主驾驶快速发展之后,进入了一个新的广阔市场。

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这个市场有多大?截至2017年底,中国新能源汽车总销量约为180万辆,占全球总销量的50%。行业统计机构预测,到2019年,全球自主车市值将高达540亿美元。英特尔领导著名的市场研究组织Strategy Analytics发布了一份关于无人驾驶汽车市场规模的报告。报告显示,预计到2035年,全球自主汽车规模将超过8000亿美元。

前面已经提到,传统的汽车电子芯片不同于自动驾驶芯片。那么,我们到底需要什么样的智能车芯片呢?新能源汽车企业肖鹏汽车AI产品部计算机视觉首席研究员郭延东博士告诉他,镁客网:首先,在预装方案中,车载芯片必须满足车辆监管级别,无论是温度还是其他方面,都低于智能手机使用的芯片。此外,由于片上芯片共享与安全相关的功能,因此芯片的可靠性、稳定性和计算能力极高。

特别是计算能力,Intel/Nervana的Naveen Rao明确提出了计算能力的概念,它考虑了:1)内存带宽(m);2)精度(分析位数b);3)利用的操作数(每秒有效操作数)。此外,屋顶线模型通常用于评估设计效率。

目前英伟达的泽维尔SOC理论值已经超过30TOPS。郭延东也认为,作为一家汽车公司,价格和生态对我们自由选择芯片也很重要。芯片解决方案的成熟,包括相机解决方案和R&D社区,都是汽车公司考虑的因素。

来自青智科技的潘志辉从供应链、物料供应的可玩性、量产条件、质量控制等方面得到了答案。他指出,传统的汽车芯片更容易获得,虽然其中一些是最重要的,但并不迫切需要。而涉及计算能力的CPU、GPU、AI芯片在传统汽车电子行业有些欠缺,不能靠英特尔、NVIDIA等工业芯片巨头来寄希望于研发。

尝试根据车辆规格的拒收情况,对其原有芯片架构进行改进,超越车辆的标准芯片。他回应说,这一块比较少见,因为车辆法规上有非常详细的规定,比如制造工艺、技术、检测等,不是一般厂家要求的。而且在允许的时间段内,有可能企业最终批量生产不会产生产量等问题。

这必须由有经验的芯片公司来做。另外,潘志辉还提到了一个冷门芯片,高带宽的网关芯片。按照它的解释,既然自动驾驶一定要开发3D建模,那么每个传感器的速度和比特率都很高,设置速度也很高。

例如,分析一个视频需要30毫秒以上。这不会导致数据量大、速度快等问题。因此,高带宽网关芯片必须将所有传感器数据收集在一起,并将其送到高计算能力的智能芯片进行处理。

此外,高带宽网关芯片的重要性也体现在数据传输过程中对比特率和可靠性的高市场需求上。这种网关芯片,抗干扰性能低,符合车辆法规的拒绝级别,自由选择空间太大。他说。最后,潘志辉指出,传感器所需的后处理芯片自由选择空间不大,都是国外厂商。

这种芯片是一种中等计算能力的处置芯片,价格较高,也导致智能驾驶汽车的电子成本较低。敢问国内企业路在何方?智能汽车芯片的高可靠性、低安全性、低成本和大批量生产导致了目前智能汽车芯片市场上芯片的缺乏和可用性的薄弱。在潘志辉明显的情况下,给了国产品牌芯片进入市场的机会。由于蓬勃发展的自动驾驶汽车想要登陆,芯片的供应必须充足,汽车公司不可能只做一个样机。

性能方面,因为可以查,国产芯片可以进入市场。但关键问题在于构建的高可靠性和低安全性。一方面,整个制作设计过程的质量必须要有所触动。

国外芯片厂商经验非常丰富,资金实力雄厚。只有通过收购传统汽车芯片企业,制造工艺更容易获得。因此,有必要延长研发、设计和生产的时间。

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但是国内的芯片基础本来就很脆弱,更何况刚刚蓬勃发展起来的智能车芯片。这方面的设计和制作技术可能有所欠缺,也有可能必须经过一定市场价格的测试。

我指出,在控制风险的前提下,在一些必要的情况下,比如封闭环境下的自动驾驶汽车芯片,国内芯片市场没有问题,芯片企业可以通过实际应用来控制芯片的质量。同时,大量的应用会减缓国内芯片企业芯片质量的提高。他说。

2018年,芯片让发展缓慢的中国科技步入非常沉重的一巴掌,也让业内业外人士意识到芯片自律研发的重要性。格力董事长董明珠打地板说要投500亿芯片,阿里巴巴也在其云起大会上宣布成为独立的全国性芯片公司平头歌;百度卖昆仑,华为卖全栈全场景解决方案,升级910和310AI芯片;冉冉升起的新星地平线和寒武纪竞相出售自己开发的芯片和平台产品.芯片大战在国内刚刚开始,智能车芯片市场可能会让国产芯片开始有立足之地。

所谓,路在何方?但是,路还在脚下。只要你开始做,还不算晚。

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